FINN kjellberg
CEFE, CNRS, Univ Montpellier, EPHE, IRD, Montpellier, France
Les progrès récents des méthodes d’apprentissage automatique (notamment l’apprentissage profond – deep learning) ont généré un intérêt renouvelé pour ces méthodes. L’objectif de cette journée organisée conjointement par les Labex Cemeb et Numev est de faire interagir biologistes et experts en méthodes numériques afin d’identifier les besoins de développement de méthodes adaptées aux données et aux problématiques des biologistes en Ecologie et Evolution, d’identifier les méthodes les plus adaptées pour différents types de données (sans se limiter au deep learning ni au traitement d’image), et de stimuler des collaborations entre biologistes et experts en méthodes numériques.
La journée se déroulera en distanciel de 9h30 à 17h00 et débutera par deux exposés introductifs généraux, puis une vingtaine d'intervenants exposeront leurs méthodes et leurs problématiques sous la forme de présentations courtes. Vous aurez la possibilité de leur poser des questions et d'échanger avec eux.
A noter : A l'issue de la journée, vous aurez accès aux interventions sur les chaines Youtube des Labex sous condition d’acceptation par les orateurs.
PROGRAMME DETAILLE ET RESUMES DES PRESENTATIONS (en téléchargement en bas de page)
Comité d'organisation :
Cemeb : Francois Rousset, Julien Renoult, Sébastien Villéger, Pierre Bonnet,
Numev : Emmanuel Le Clézio, Nadine Hilgert, Pascal Poncelet, Joseph Salmon, Alexis Joly
Contacts : francois.rousset@umontpellier.fr
corinne.delesalle@umontpellier.fr