HDR Mathieu Gautier

Le 27 Octobre 2015
CBGP, grande salle de réunion, Montferrier-sur-Lez

Mathieu Gautier soutiendra son HDR
mardi 3 novembre 2015 à 14h

dans la grande salle de réunion du CBGP
(nous localiser)

Méthodes de caractérisation de la réponse des génomes à la sélection

 devant le jury composé de:

Pr. Christine Dillmann, UMR de Génétique Végétale, Université Paris-Sud (rapporteur)
Dr. Magali San Cristobal, Laboratoire de Génétique Cellulaire, INRA Toulouse (rapporteur)
Dr. Michael Blum, TIMC-IMAG, CNRS Grenoble (rapporteur)
Pr. Jacques David, Département de Biologie et Ecologie, Montpellier SupAgro
Dr. François Bonhomme, ISEM, CNRS Montpellier

Résumé:

La compréhension de l'effet des contraintes environnementales sur la structure du génome et l'adaptation des organismes à leur milieu représente un des enjeux majeurs de la biologie moderne tout en dépassant le cadre de la seule recherche académique. La plupart des études que j'ai réalisées au cours de ces dix dernières années s'inscrivaient dans cette problématique générale et se sont concentrées plus particulièrement sur des modèles biologiques liés aux espèces d'intérêt agronomique, notamment les animaux de rente (bovins) et depuis plus récemment les espèces de bio-agresseurs ou d'auxiliaires de cultures (chenille processionnaire du pin et coccinelle asiatique). Ces modèles, du fait du large spectre de questions biologiques et de dispositifs d'étude qu'ils permettent de considérer, favorisent le développement et l'évaluation d'approches suffisamment génériques pour être pertinentes dans l'étude de nombreux organismes. Ainsi, comme je tenterai de l'illustrer, la démocratisation des technologies de séquençage et de génotypage à haut-débit a contribué à accélérer la convergence des approches de génétique quantitative (e.g., cartographie de QTLs) et de génétique des populations (e.g., recherche de signatures de sélection) pour la caractérisation de l'architecture génétique des caractères adaptatifs soumis à sélection (naturelle et/ou artificielle) et l'utilisation de l'information moléculaire à des fins prédictives.